什么是网络大数据概念？
网络大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。现在，大数据正在快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
首先，网络大数据是数据“大”。尽管到底多大的数据才算是大数据还没有明确的标准，但是，- 般认为，大数据的数量级应该是 “太字节” (TB)。事实上，随着时间的推移和数据管理与处理技术的进步，符合大数据标准的数据集合的规模也在并将继续增长。其次，大数据意味着数据类型复杂，除了传统意义上的源于测量和计算的小数据，大数据主要表现为文本、图片、音频、视频等源于数字化设备的数据。随着数字化设备快速迭代，数据类型也将不断变化。
与大数据相关的另一个概念是网络大数据技术。 大数据技术的核心是指 从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力。数据规模的海量增长，使常规的数据库技术和软件无法对大数据进行全面处理，必须采用新技术从大数据中获取更多有价值的“新”信息，发现新的“关联规则”。目前，大数需领域已经涌现出的新技术主要包括数据采集、数据存取、 基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等，它们成为提升大数据采集、存储、处理和呈现等能力的有效工具。
网络大数据与云计算的关系就像一枚硬币有两面， 密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构，对市业数据选行指掘，因此，它必须依托云计算的分布工处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
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